环保行业数据治理-k8凯发游戏

　　环保行业数据治理包括分类分级策略制定、数据安全风险评估、数据资产梳理、数据安全合规判定以及数据库渗透与监测五个方面。数据安全治理以“数据安全使用”为愿景，围绕这一愿景，数据安全治理覆盖了安全防护、敏感信息管理、合规三大目标；这三个目标相对于以往以黑客攻击和满足合规性两大安全目标，更为全面和完善。
　　【环保行业数据安全治理包括哪几个方面】
　　1、分类分级策略制定
　　数据分类分级主要是帮助组织梳理数据资产，制定数据分类分级的标准指南，制定切实可落地的数据安全策略，从而保障数据安全治理工作的顺利开展。
　　2、数据安全风险评估
　　数据安全风险评估的目的是协助用户发现数据库存在的安全隐患和风险，以及数据全生命周期的安全管控能力。
　　3、数据资产梳理
　　数据资产梳理的作用是清查数据资产，明晰哪些数据与外部合规有关，哪些是重要数据资产，数据资产是被谁、如何访问的。
　　4、数据安全合规判定
　　数据安全合规判定是为了帮助组织梳理出数据资产的管理需要遵循哪些外部的国家政策法规及行业内的数据安全政策。
　　5、数据库渗透与监测
　　数据库渗透与监测是帮助组织完成数据库的安全检测及漏洞发现，满足自查及上级检查合规，并给出安全加固建议。
　　【环保行业数据安全治理整体方案】
　　1、以数据库安全风险评估、敏感数据分级分类、敏感数据访问分析等技术手段，通过数据梳理，了解企业的核心数据资产在哪里，谁在用。
　　2、以业务访问安全、数据运维安全、开发测试安全、数据分发安全、数据存储安全等技术手段，通过数据访问控制，实现敏感数据在不同使用场景中的安全。
　　3、以数据访问行为合规、异常数据风险发现、数据安全状况测试等技术手段，通过数据使用的定期稽核,了解数据使用的合规性与安全状况。
　　
　　【环保行业数据安全治理价值】
　　价值以：了解数据资产状况：
　　1、知道数据资产同时都在被谁使用
　　2、掌握数据使用者有哪些角色拥有哪些权限
　　3、清晰哪些数据是敏感数据安全级别是怎样划分的
　　价值二：防御黑客入侵：
　　1、确保敏感数据与机密数据存储安全
　　2、有效控制敏感数据访问过程中，执行环节
　　3、保障测试、开发和分析环境中，数据脱敏可用
　　4、对数据资产在流转分发中进行有效安全管控
　　5、针对数据使用访问过程中潜在风险进行告警
　　价值三：快速实现对数据使用中异常行为的监控：
　　及时对成百上千个业务系统和数据库账号、权限的变化状况进行追踪