数据安全治理能力评估方法-k8凯发游戏

　　数据安全治理能力评估方法是指协助用户排查数据资产分布，掌握敏感数据使用状况，了解数据风险现状，并能辅助用户进行数据分类分级的集数据资产管理、数据风险管理、数据使用管理的科学评估方法，下面我们介绍一款专业的数据安全治评估工具，通过多种方法解决数据安全治理问题。
　　【数据安全治理能力评估方法】
　　1、敏感数据特征匹配方法
　　通过对数据的采样、分析和对比，自动发现其中的敏感数据，例如姓名、证件号、银行账户、金额、日期、住址、电话号码、email地址、车牌号、车架号、企业名称、工商注册号、组织机构代码、纳税人识别号等。
　　2、流量分析方法
　　通过数据库访问流量sql解析技术，动态发现数据库、敏感数据等资产，并动态监控应用侧、内部运维侧及开发测试的访问行为，对访问敏感数据的频次进行热度分析，尤其是个人信息、企业信息、信誉信息等敏感数据的访问情况，帮助企业对管理资产的访问源、访问路径、访问行为进行动态监控，有助于安全部门更清晰了解内部人员日常如何使用数据，被谁管理和维护。根据动态梳理的结果可针对性地采取适当、合理的管理措施和安全防护措施，形成一套科学、规范的数据资产管理与保护机制。
　　3、漏洞特征检测方法
　　主流数据库系统大多功能庞大且结构复杂，在提供强大的数据管理服务能力的同时，也暴露出众多的安全漏洞。verizon关于“核心数据是如何丢失的”的全面市场调查表明，92%以上的数据丢失情况是由于数据库漏洞造成的，数据库安全问题已经到了必须引起高度重视的程度。
　　通过检查数据库安全漏洞，并在数据库漏洞详细报告中提供漏洞的风险等级、对数据库的危害、漏洞来源，并提供详细、可靠的漏洞修复建议。这些修复建议不会造成用户修复后正常功能无法使用、数据库系统无法启动等故障，从而帮助用户更加快速、有效地进行漏洞修复。
　　4、资产综合评估技方法
　　数据资产是有价值的，其价值取决于业务对它的依赖程度，资产价值越大，原则上则其面临的风险越大。
　　资产价值评分要素包括表总量、字段总量、敏感表/敏感字段、敏感表行数、敏感数据量占比、敏感数据类型等级、敏感数据类型占比等，从而分析出敏感数据的类型、敏感表占比和敏感数据量级。