在大数据应用日益广泛的今天,数据资源的开放和共享已经成为促进大数据产业发展的关键,但工商服务行业数据的敏感性是数据开放和共享过程中需要重点关注的问题。
为帮助工商服务行业实现数据分类分级管理,帮助行业机构厘清数据资产、确定数据重要性或敏感度,下面介绍一款数据分类分级工具。通过分类分级可以有针对性地采取适当、合理的管理措施和安全防护措施,形成一套科学、规范的数据资产管理与保护机制,从而在保证数据安全的基础上促进数据开放共享.
数据分类分级工具还可以结合人工对敏感数据进行分类和等级划分,便于用户根据不同需要对数据资产进行重点防护。
【工商服务行业数据分类分级标准】
数据分类是数据保护工作中的一个关键部分,是建立统一、准确、完善的数据架构的基础,是实现集中化、专业化、标准化数据管理的基础。工商服务行业按照统一的数据分类方法,依据自身业务特点对产生、采集、加工、使用或管理的数据进行分类,可以全面清晰地厘清数据资产,对数据资产实现规范化管理,并有利于数据的维护和扩充。数据分类为数据分级管理奠定基础。
数据分级是以数据分类为基础,采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异,并确定数据级别。数据分级有助于行业机构根据数据不同级别,确定数据在其生命周期的各个环节应采取的数据安全防护策略和管控措施,进而提高机构的数据管理和安全防护水平,确保数据的完整性、保密性和可用性。
从隐私安全与保护成本的角度出发,具体等级定义可分为以下几种:
敏感数据:通过该类数据可直接识别特定用户,是与用户生活紧密相关的数据。
重要数据:通过该类数据可以得知产品商业价值等,是需谨慎使用的用户相关数据、产品核心数据。
一般数据:支撑业务逻辑及运行的数据,通过统计、分级、加工不会对用户或公司利益产生影响。
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